1.1AI 是什麼?它和 LLM 有什麼關係?從吃豆人式迷宮的自動尋路,看人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 如何產生行為,再用照片辨識引入機器學習 (Machine Learning),定位大型語言模型 (Large Language Model, LLM),補充圖靈測試 (Turing Test)。
1.3語言模型 (Language Model) 是什麼,LLM 的「大」是指什麼?從文字接續認識語言模型 (Language Model),定位大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 的規模,再分清模型與聊天產品。
1.5模型到底是什麼?從資料學習,究竟改了什麼?從買糖果的收據找出每顆單價,用簡單乘法看懂模型 (Model)、參數 (Parameter)、訓練 (Training) 與推論 (Inference) 的分工。
1.8訓練 (Training) 時全答對,為什麼遇到新資料還是會錯?用糖果收據比較學習時與新資料上的結果,理解泛化 (Generalization)、資料涵蓋與條件改變,再認識訓練、驗證與測試資料的分工。
6.4公司規定改了,AI 要重新訓練嗎?同一條公司規定從每天 300 元改成 500 元,追蹤直接提供文件、檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 與微調 (Fine-Tuning) 分別改了哪裡。