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AI 工程观念
Token 预算实验室
LLM 对话报文诊断器
Agent 循环重播台
系统化整理 LLM 应用实际怎么运作——token、上下文窗口、提示词预算、agent 循环。每一章都是一篇短文配一个既有工具,你可以亲手改输入看结果。
章节按顺序编排,起点是第一次用 LLM 做东西时真正会卡住的问题。每一章嵌入的都是站上既有的同一个工具,你是靠改输入来理解,而不是靠读摘要。
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系统化整理 LLM 应用实际怎么运作——token、上下文窗口、提示词预算、agent 循环。每一章都是一篇短文配一个既有工具,你可以亲手改输入看结果。
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章节按顺序编排,起点是第一次用 LLM 做东西时真正会卡住的问题。每一章嵌入的都是站上既有的同一个工具,你是靠改输入来理解,而不是靠读摘要。
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1.1 token 是什麼?為什麼超出上限時先掉的是整則訊息
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1.1
token 是什麼?為什麼超出上限時先掉的是整則訊息
模型讀的不是字,是切好的 token;上限以 token 計,超出時客戶端整則整則丟訊息,所以留下來的往往還空著一段用不到的餘裕。